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一、python矩阵操作二、python矩阵乘法三、python矩阵转置四、python求方阵的迹五、python方阵的行列式计算方法六、python求逆矩阵/伴随矩阵七、 python解多元一次方程用python的
一、python矩阵操作
先引入numpy,以后的教程中,我们都引用为np作为简写
使用Python的numpy包进行矩阵的乘法运算 使用二位数组创建两个矩阵A和B
一个矩阵 矩阵的转置很简单,就是将矩阵的行变为列,将列变为行 创建一个矩阵D,使用属性T得到矩阵D的转置矩阵E
验证性质3:(KA)’=KA’ 方阵的迹就是主对角元素之和 创建一个方阵(方阵也就是行数等于列数的矩阵)
计算方阵的行列式,用到的是numpy模块的linalg.det方法 行列式的算法:这是二阶方阵行列式: 利用E,F进行行列的计算 使用det方法求得方阵E和方阵F的行列式 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。当矩阵A的行列式|A|不等于0时才存在可逆矩阵。而伴随矩阵的定义: numpy的计算方法: 用python的numpy包中的linalg.solve()方法解多元一次方程 首先看一下我们要解的方程,将这个方程格式调整好,按照x-y-z-常数项的顺序排列 |
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